Notice bibliographique
Résumé
Peter Miller has devoted much of his philosophical career to denying the metaphysical view that nature is value-free, aside from whatever use or exchange value human beings think it has for them. In particular, he has challenged the psychologizing of values according to which, were there no minds or conscious experience, there would be nothing of value in the world. This is not to say that Miller is against the position that some values are psychological and that psychological theories of value have embodied many important developments in our self-discovery. He readily acknowledges that psychological theories of value can teach us to respect important features of the mental life we share or aspire to, including dimensions of intelligence, feeling, imagination, sympathy and will. They can also teach respect for the particular nuances of these dimensions that constitute us as distinctive personalities and free us for responsible self determination informed by personal experience.1 By themselves, however, psychological theories of value place disturbing limits on the realms of value and the value of nature in particular. One of the clearest examples of this is Locke's claim: Land that is left wholly to Nature, that hath no improvement of Pasturage, Tillage, or Planting, is called, as indeed it is, wast[e] and we shall find the benefit of it amount to little more than nothing.2 Indeed, Locke calculated that, of the products of the earth that
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».