Clinical Manifestations but not Cytokine Profiles Differentiate Adult-onset Still’s Disease and Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze clinical manifestations, serum ferritin, and serum cytokine levels in patients with adult-onset Still's disease (AOSD) or bacterial sepsis and to evaluate their potential use for differential diagnosis. METHODS: Twenty-two consecutive patients with the first flare of AOSD and 6 patients with an established diagnosis of AOSD under immunosuppressive therapy were compared with 14 patients with bacterial sepsis. Clinical manifestations were scored in a Pouchot AOSD activity score including elevated serum ferritin levels to obtain a modified Pouchot score. Serum cytokine profiles were analyzed from each patient. RESULTS: The scores of clinical manifestations using a modified Pouchot activity score were significantly higher in patients with active untreated AOSD (mean 5.60 ± 1.93) compared with patients with chronic AOSD (mean 1.16 ± 0.98; p < 0.001) and patients with sepsis (mean 2.38 ± 1.19; p < 0.001). A modified Pouchot score ≥ 4 shows a sensitivity of 92% and a specificity of 93% for active AOSD. Serum cytokine levels of interleukin 1ß (IL-1ß), IL-6, IL-8, IL-10, IL-12, IL-18, interferon-γ, tumor necrosis factor-α, and calprotectin were elevated in acute AOSD and sepsis. Significant differences were detected only in patients with sepsis who had higher levels of IL-6 and IL-8. The overlap of the 2 groups limits the use of cytokines for differential diagnosis in individual patients. CONCLUSION: A modified Pouchot AOSD activity score including elevated serum ferritin levels was more useful to confirm the diagnosis of AOSD compared to patients with sepsis. Elevated serum cytokines correlate with inflammation but are of limited use to differentiate between active AOSD and bacterial sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».