Clinical Manifestations but not Cytokine Profiles Differentiate Adult-onset Still’s Disease and Sepsis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze clinical manifestations, serum ferritin, and serum cytokine levels in patients with adult-onset Still's disease (AOSD) or bacterial sepsis and to evaluate their potential use for differential diagnosis. METHODS: Twenty-two consecutive patients with the first flare of AOSD and 6 patients with an established diagnosis of AOSD under immunosuppressive therapy were compared with 14 patients with bacterial sepsis. Clinical manifestations were scored in a Pouchot AOSD activity score including elevated serum ferritin levels to obtain a modified Pouchot score. Serum cytokine profiles were analyzed from each patient. RESULTS: The scores of clinical manifestations using a modified Pouchot activity score were significantly higher in patients with active untreated AOSD (mean 5.60 ± 1.93) compared with patients with chronic AOSD (mean 1.16 ± 0.98; p < 0.001) and patients with sepsis (mean 2.38 ± 1.19; p < 0.001). A modified Pouchot score ≥ 4 shows a sensitivity of 92% and a specificity of 93% for active AOSD. Serum cytokine levels of interleukin 1ß (IL-1ß), IL-6, IL-8, IL-10, IL-12, IL-18, interferon-γ, tumor necrosis factor-α, and calprotectin were elevated in acute AOSD and sepsis. Significant differences were detected only in patients with sepsis who had higher levels of IL-6 and IL-8. The overlap of the 2 groups limits the use of cytokines for differential diagnosis in individual patients. CONCLUSION: A modified Pouchot AOSD activity score including elevated serum ferritin levels was more useful to confirm the diagnosis of AOSD compared to patients with sepsis. Elevated serum cytokines correlate with inflammation but are of limited use to differentiate between active AOSD and bacterial sepsis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle