Association Between IHC and MSI Testing to Identify Mismatch Repair–Deficient Patients with Ovarian Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In epithelial ovarian cancer, concordance between results of microsatellite instability (MSI) and immunohistochemical (IHC) testing has not been demonstrated. This study evaluated the association of MSI-high (MSI-H) status with loss of expression (LoE) of mismatch repair (MMR) proteins on IHC and assessed for potential factors affecting the strength of the association. METHODS: Tumor specimens from three population-based studies of epithelial ovarian cancer were stained for MMR proteins through manual or automated methods, and results were interpreted by one of two pathologists. Tumor and germline DNA was extracted and MSI testing performed. Multivariable logistic regression models were fitted to predict loss of IHC expression based on MSI status after adjusting for staining method and reading pathologist. RESULTS: Of 834 cases, 564 (67.6%) were concordant; 41 were classified as MSI-H with LoE and 523 as microsatellite stable (MSS) with no LoE. Of the 270 discordant cases, 83 were MSI-H with no LoE and 187 were MSS with LoE. Both IHC staining method and reading pathologist were strongly associated with discordant results. CONCLUSIONS: Lack of concordance in the current study may be related to inconsistencies in IHC testing methods and interpretation. Results support the need for validation studies before routine screening of ovarian tumors is implemented in clinical practice for the purpose of identifying Lynch syndrome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle