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Enregistrement W2325517190 · doi:10.3189/2014jog13j195

An inventory and topographic analysis of glaciers in the Torngat Mountains, northern Labrador, Canada

2014· article· en· W2325517190 sur OpenAlexafffundabout
Robert G. Way, Trevor Bell, Nicholas E. Barrand

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of NewfoundlandArcticNetW. Garfield Weston FoundationParks Canada
Mots-clésGlacierGeologyElevation (ballistics)Physical geographyGlacier morphologyGlacial periodRange (aeronautics)DebrisIce streamGeomorphologyOceanographyClimatologyCryosphereSea iceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study presents the first complete glacier inventory of the Torngat Mountains, northern Labrador, Canada. In total, 195 glaciers and ice masses are identified, covering a total area of 24.5 ± 1.8 km 2 . Mapped ice masses range in size from 0.01 to 1.26 km 2 , with a median size of 0.08 km 2 . Ice masses have a median elevation of 776 m a.s.l. and span an altitudinal range of 290–1500 m a.s.l. Indications of ice flow suggest at least 105 active glaciers in the Torngat Mountains. Analysis of morphometric and topographic parameters suggests that the regional distribution of ice masses is linked to physiographic setting while the preservation of coastal ice masses at low elevation is related to local meteorological conditions. In the most coastal environments, ice masses are shown to exist below the regional glaciation level due to topographic shadowing, coastal proximity and widespread debris cover. This study provides a baseline for future change assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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