Tridimensional Personality of Adolescents with Internet Addiction and Substance Use Experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to examine the differences in personality characteristics between adolescents with and without Internet addiction and substance use experience as defined by the Tridimensional Personality Questionnaire (TPQ), and to compare personality characteristics among groups of adolescents with both Internet addiction and substance use experience (comorbid group), those with only Internet addition (Internet addiction group), those with only substance use experience (substance experience group), and those without Internet addiction or substance use experience (control group). METHOD: In the cross-sectional investigation, we recruited 3662 students (2328 boys and 1334 girls) from high schools in southern Taiwan. Our investigation was conducted using the TPQ, the Chen Internet Addiction Scale, and Questionnaires for Experience in Substance Use. RESULTS: Adolescents with Internet addiction were more likely to have substance use experience. High novelty seeking (NS), high harm avoidance (HA), and low reward dependence (RD) predicted a higher proportion of adolescents with Internet addiction. High NS, low HA, and low RD predicted a higher proportion of adolescents with substance use experience. Of the 4 groups, the Internet addiction group had the highest HA scores and the comorbid group had the lowest HA scores. CONCLUSION: Adolescents with high NS and low RD should be provided with effective strategies for preventing Internet addiction and substance use. In addition, the Internet addiction group and the comorbid group should be provided with different preventative strategies focused on HA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle