Prevalence and Geographical Variation of Prothrombin G20210A Mutation in Patients with Cerebral Vein Thrombosis: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the prevalence of prothrombin G20210A in patients with objectively confirmed cerebral vein or cortical vein thrombosis against healthy controls, and evaluate geographical variations. DESIGN: Systematic review and meta-analysis of case control studies. METHODS: We conducted a systematic review of electronic databases including MEDLINE and EMBASE. The main outcome was the prevalence of prothrombin G20210A in patients with objectively confirmed cerebral vein or cortical vein thrombosis; we also analyzed individual country variations in the prevalence. The random-effects model OR was used as the primary outcome measure. RESULTS: In total 19 studies evaluated 868 cases of cerebral venous thrombosis and 3981 controls. Prothrombin G20210A was found in 103/868 of the patients with cerebral venous thrombosis and 105/3999 of the healthy controls [random effects pooled OR 5.838, 95% CI 3.96 to 8.58; I217.9%]. The prevalence of prothrombin G20210A was significantly elevated in Italian studies (OR 9.69), in Brazilian studies (OR 7.02), and in German studies (OR 3.77), but not in Iranian studies (OR 0.98). CONCLUSION: Prothrombin G20210A is significantly associated with cerebral venous thrombosis when compared to healthy controls, although this association is highly dependent on the country of origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».