Meeting physical activity recommendations: Self-regulatory efficacy characterizes differential adherence during arthritis flares.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Using social-cognitive theory, we examined whether adults who experienced an arthritis flare and met/did not meet the disease-specific public health recommended dose for physical activity differed in their self-regulatory efficacy beliefs, overall pain, and flare-related factors. RESEARCH METHOD/DESIGN: Adults with arthritis (N = 56; M(age) = 49.41 ± 11.56 years) participated in this prospective study. RESULTS: Multivariate analysis of variance comparing groups who met or did not meet the recommended dose (n(met) = 24, ≥ 150 minutes/week vs. n(not met) = 32, < 150 min/week) on efficacy, overall pain, and flare-related factors was significant (p < .01; η(partial)² = .28). People meeting the dose had significantly greater self-regulatory efficacy to overcome arthritis barriers (M(met dose) = 7.33 ± 1.95 vs. M(did not meet dose) = 5.74 ± 2.08, η(partial)² = .14) and to schedule/plan (M(met dose) = 7.27 ± 1.80 vs. M(did not meet dose) = 5.72 ± 1.90, η(partial)² = .15). Overall pain and flare-related factors did not differ (ps > .05). CONCLUSION/IMPLICATION: During flares, individuals with greater self-regulatory efficacy to manage disease barriers and plan their physical activity were more adherent to disease-specific public health activity recommendations. This study was the first to demonstrate differences in social cognitions that characterize adherence to recommended activity among people challenged by arthritis flares. Findings support the theoretical position that self-regulatory efficacy is related to better adherence in the face of challenging disease-related circumstances. The importance of studying individual characteristics of people who succeed in being active despite such obstacles is stressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».