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Enregistrement W2325563572 · doi:10.1103/physreve.89.043009

Parametric study of the vibration-induced repulsion or attraction force on a particle in a viscous fluid cell

2014· article· en· W2325563572 sur OpenAlexafffund
Mehrrad Saadatmand, Masahiro Kawaji

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyUniversity of Pennsylvania
Mots-clésMechanicsParticle (ecology)VibrationViscosityPhysicsWork (physics)AmplitudeClassical mechanicsAttractionViscous liquidThermodynamicsOpticsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments and three-dimensional direct numerical simulations were performed to investigate the effects of physical parameters on the repulsion or attraction force affecting the motion of a particle oscillating near a solid wall of a fluid cell under microgravity. The following physical parameters were investigated: fluid cell amplitude, fluid and particle densities, angular frequency of the cell vibration, initial distance between the particle centroid and the closest cell wall, particle radius, and dynamic viscosity. Based on the simulations, a nondimensional relation was developed to relate those physical parameters to the repulsion or attraction force affecting the particle. The relation shows that the repulsion or attraction force is increased by the increase in the cell vibration amplitude and frequency and also the force direction would change from attraction to repulsion above a threshold fluid viscosity. Relations to other physical parameters were also studied and are reported. This paper follows our previous work on the physical mechanism of observed repulsion force on a particle in a viscous fluid cell [M. Saadatmand and M. Kawaji, Phys. Rev. E 88, 023019 (2013)].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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