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Enregistrement W2325563775 · doi:10.1158/1538-7445.am2011-3536

Abstract 3536: Caulobacter crescentus as new intravesical treatment for bladder cancer

2011· article· en· W2325563775 sur OpenAlexaff
Kilian M. Gust, Dirk Lange, John F. Nomellini, John Smit, Alan So

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaulobacter crescentusBladder cancerIn vivoMicrobiologyBioluminescence imagingBiologyCancer researchCell cultureCancerMedicineInternal medicineLuciferaseCell cycleBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction and Objectives: The standard of care for high risk non-muscle invasive bladder cancer is the intravesical instillation of Bacillus Calmette-Guérin (BCG), an attenuated strain of the pathogen Mycobacterium bovis, associated with significant side effects often ending treatment prematurely. Using nonpathogenic bacterial strains with anti-tumor activity would thus be beneficial. Caulobacter crescentus is a gram-negative, non-pathogenic fresh water bacterium that does not replicate in a mammalian host and therefore qualifies for having a good bio-safety profile. Caulobacter crescentus has previously been shown to have anti-tumor activity in a model of mammary carcinoma. The aim of this study was to evaluate the anti-tumor activity of intravesical administered Caulobacter cresecentus in an immuno-competent animal model for bladder cancer. Materials and Methods: In vitro, the mouse bladder tumor cell line MBT-2, derived from C3H/He mice, was treated with increasing concentrations of Caulobacter crescentus (C.cresc.). Microscopy and growth assays were performed. In vivo, the same cell line, previously lenti-viral transduced with a luciferase gene (MBT-2 luc), was instilled in the bladder of 6 week old, female C3H/He mice (3×106 cells/50ul). Bioluminescent imaging was performed to determine tumor burden on day 5 and mice were randomized to treatment groups. Intravesical treatments (109 C.cresc. in 50ul of H2O or H2O as control) were performed on days 6, 8, 11 and 15 and tumor growth was examined by bioluminescence after i.p. injection of luciferin. Mice were euthanized on day 20 and mouse bladders processed for histology and immuno-histochemistry. Results: In vivo, intravesical treatment of MBT-2 luc tumor bearing C3H/He mice showed a significant inhibition of tumor growth compared to the control group, while no side-effects due to the intravesical C.cresc. application were observed. Additionally performed in vitro experiments revealed that incubation of MBT-2 cells with C.cresc. resulted in a concentration dependent growth inhibition. Conclusions: These preliminary results support the safety and efficacy of Caulobacter crescentus as a novel intravesical treatment for bladder cancer. Further investigation is needed to reveal the exact mechanism of action and to distinguish, if a direct anti-tumor effect of C.cresc. or the host immune-response is the driving component of the anti-tumor effect. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 3536. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-3536

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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