Evidence for a bimodal distribution of hybrid indices in a hybrid zone with high admixture
Notice bibliographique
Résumé
The genetic structure of a hybrid zone can provide insights into the relative roles of the various factors that maintain the zone. Here, we use a multilocus approach to characterize a hybrid zone between two subspecies of killifish (Fundulus heteroclitus, Walbaum 1792) found along the Atlantic coast of North America. We first analysed clinal variation along the Atlantic coast using a single-nucleotide polymorphism in the mitochondrial DNA (mtDNA) displacement loop (D-loop) and a panel of nine nuclear microsatellite markers. A model constraining all clines to the same width and centre was not significantly different from a model in which the clines were allowed to vary independently. Locus-by-locus analysis indicated that the majority of nuclear clines shared the same centre as the mtDNA cline, and the widths of these clines were also narrower than that predicted by a neutral model, suggesting that selection is operating to maintain the hybrid zone. However, two of the nuclear clines had widths greater than the neutral prediction and had centres that were displaced relative to the mtDNA cline centre. We also found that a marsh located near the centre of the mtDNA cline demonstrated a bimodal distribution of nuclear hybrid index values, suggesting a deficit of first-generation hybrids and backcrossed genotypes. Thus, selection against hybrid genotypes may be playing a role in maintaining this hybrid zone and the associated steep nuclear and mtDNA clines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».