Comparative analysis of the <i>IGF2</i> and <i>ZBED6</i> gene variants and haplotypes reveals significant effect of growth traits in cattle
Notice bibliographique
Résumé
Muscle growth is a complex phenomenon regulated by many factors, whereby net growth results from the combined action of synthesis and turnover. Insulin-like growth factor 2 (IGF2) is a fetal growth and differentiation factor that plays an important role in muscle growth and in myoblast proliferation and differentiation; Zinc finger, BED-type containing 6 (ZBED6) is a novel transcription factor that was identified and shown to act as a repressor of IGF2 transcription in skeletal muscle. In this study, a total of seven single nucleotide polymorphisms (SNPs) were identified, four SNPs in intron 8 of IGF2 and one promoter SNP and two missense mutations in the coding region of ZBED6, two of which were in complete linkage disequilibrium (LD) in the bovine IGF2. The 58 haplotypes were inferred in 1522 individuals representing four purebred cattle breeds from China. The seven SNPs, 79 and 66 combined diplotypes were revealed for association with body mass in Nanyang and Jiaxian cattle populations at five different ages (P < 0.05 or 0.01). The mutant-type variants and haplotype 58 (likely in LD with the beneficial quantitative trait nucleotide allele) was superior for body mass; the heterozygote diplotype of the most common haplotypes 58 was associated with higher body mass compared to either heterozygote or homozygote. The statistical analyses indicated that the mutant-type variants and haplotypes are significantly associated with body mass in study cattle populations at different ages. These data demonstrate that variants and haplotypes are associated with growth traits, and these results may provide important biological insights into the phenotypic differentiation that is associated with adaptation and specialization of cattle breeds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».