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Enregistrement W2325566343 · doi:10.1097/00007691-200204000-00005

Clinical Toxicologic Implications of Ethylene Glycol and Glycolic Acid Poisoning

2002· review· en· W2325566343 sur OpenAlexaff
Albert D. Fraser

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Drug Monitoring · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePoisoning and overdose treatments
Établissements canadiensDalhousie UniversityQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthylene glycol poisoningEthylene glycolGlycolic acidMetaboliteChemistryMedicineOrganic chemistryBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolic pathways have been elucidated for various chemical and solvent exposures in humans. Clinical laboratory analyses in most chemical and solvent exposures are directed toward identification and quantitation of unchanged substance in serum or whole blood. For example, most laboratories routinely screen for unchanged ethylene glycol in suspected poisonings and quantitate ethylene glycol in positive cases even though toxicity from ethylene glycol exposure (including central nervous system depression, acute renal failure, and elevated anion gap metabolic acidosis) is primarily caused by one metabolite-glycolic acid. One objective of this manuscript is to describe the authors' clinical experience with glycolic acid analysis in ethylene glycol human poisonings. Recommended clinical laboratory tests for small hospitals and toxicology reference laboratories are presented to rule out or confirm ethylene glycol exposure. Another concern with laboratory support in ethylene glycol poisoning is correct identification of ethylene glycol because analysis of this substance is often problematic. In one case laboratories incorrectly identified an organic acid from an inherited metabolic disease as ethylene glycol, and in another case the intentional ethylene glycol poisoning of an infant was determined to be the results of an endogenous organic acid. The most robust analytical methods for determining ethylene glycol and glycolic acid are chromatographic methods. Ideally, screening methods for ethylene glycol should be confirmed by another method based on a different principle of analysis or include simultaneous metabolite analysis (glycolic acid). In centers where several ethylene glycol cases present annually, toxicology laboratories supporting these centers should incorporate glycolic acid monitoring in their ethylene glycol screening programs and include analysis of both ethylene glycol and glycolic acid during treatment (hemodialysis) in all confirmed poisonings. Measurement of glycolic acid provides important diagnostic and prognostic information that one cannot correlate with the amount of ethylene glycol in serum or whole blood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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