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Enregistrement W2325566776 · doi:10.1097/jpn.0000000000000020

A Descriptive Study Evaluating Perinatal Healthcare Providers' Perspectives of Palliative Programming in 3 Canadian Institutions

2014· article· en· W2325566776 sur OpenAlexafffundabout
Simone Stenekes, Carla Ens, Michael Harlos, Harvey Max Chochinov, Kristine Mytopher

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Perinatal & Neonatal Nursing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensCancerCare ManitobaCARE CanadaManitoba HealthUniversity of SaskatchewanWinnipeg Regional Health Authority
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFamily Process Institute
Mots-clésFormalityPalliative careHealth careNursingFlexibility (engineering)Focus groupDescriptive researchTheme (computing)MedicinePsychologySociologyPolitical scienceComputer scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A paucity of research has evaluated the perspectives of the broader healthcare team regarding perinatal palliative care. This study examines the views of healthcare providers involved in perinatal palliative care in 3 tertiary care hospitals in Canada. Developing an understanding of their perspectives of care provision, as well as the interactions that took place with families and other teams while providing perinatal palliative care, was of interest. Twenty-nine healthcare providers were involved in 4 focus groups and 5 individual interviews. Data were transcribed and content analysis was undertaken. The overarching theme of communication materialized from the data. Within this theme were 3 subthemes, each highlighting an aspect of communication that impacted care provision: connecting through proximity, protected time and dedicated space, and flexibility and formality. The study also describes a model of integrated perinatal palliative care program development and explains where each of the 3 sites falls along this continuum. The development of formal programs in these facilities is varied and recommendations are included to enhance communication and assist in providing improved and integrated programming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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