Nutritional Status Based on Body Mass Index Is Associated With Morbidity and Mortality in Mechanically Ventilated Critically Ill Children in the PICU*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the influence of admission anthropometry on clinical outcomes in mechanically ventilated children in the PICU. DESIGN: Data from two multicenter cohort studies were compiled to examine the unique contribution of nutritional status, defined by body mass index z score, to 60-day mortality, hospital-acquired infections, length of hospital stay, and ventilator-free days, using multivariate analysis. SETTING: Ninety PICUs from 16 countries with eight or more beds. PATIENTS: Children aged 1 month to 18 years, admitted to each participating PICU and requiring mechanical ventilation for more than 48 hours. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Data from 1,622 eligible patients, 54.8% men and mean (SD) age 4.5 years (5.1), were analyzed. Subjects were classified as underweight (17.9%), normal weight (54.2%), overweight (14.5%), and obese (13.4%) based on body mass index z score at admission. After adjusting for severity of illness and site, the odds of 60-day mortality were higher in underweight (odds ratio, 1.53; p < 0.001) children. The odds of hospital-acquired infections were higher in underweight (odds ratio, 1.88; p = 0.008) and obese (odds ratio, 1.64; p < 0.001) children. Hazard ratios for hospital discharge were lower among underweight (hazard ratio, 0.71; p < 0.001) and obese (hazard ratio, 0.82; p = 0.04) children. Underweight was associated with 1.3 (p = 0.001) and 1.6 (p < 0.001) fewer ventilator-free days than normal weight and overweight, respectively. CONCLUSIONS: Malnutrition is prevalent in mechanically ventilated children on admission to PICUs worldwide. Classification as underweight or obese was associated with higher risk of hospital-acquired infections and lower likelihood of hospital discharge. Underweight children had a higher risk of mortality and fewer ventilator-free days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».