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Enregistrement W2325574484 · doi:10.1097/ccm.0000000000001713

Nutritional Status Based on Body Mass Index Is Associated With Morbidity and Mortality in Mechanically Ventilated Critically Ill Children in the PICU*

2016· article· en· W2325574484 sur OpenAlexaff
Lori J. Bechard, Christopher Duggan, Riva Touger‐Decker, J. Scott Parrott, Pamela Rothpletz‐Puglia, Laura Byham‐Gray, Daren K. Heyland, Nilesh M. Mehta

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensKingston General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineUnderweightBody mass indexOdds ratioOverweightHazard ratioPediatricsMechanical ventilationMalnutritionInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the influence of admission anthropometry on clinical outcomes in mechanically ventilated children in the PICU. DESIGN: Data from two multicenter cohort studies were compiled to examine the unique contribution of nutritional status, defined by body mass index z score, to 60-day mortality, hospital-acquired infections, length of hospital stay, and ventilator-free days, using multivariate analysis. SETTING: Ninety PICUs from 16 countries with eight or more beds. PATIENTS: Children aged 1 month to 18 years, admitted to each participating PICU and requiring mechanical ventilation for more than 48 hours. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Data from 1,622 eligible patients, 54.8% men and mean (SD) age 4.5 years (5.1), were analyzed. Subjects were classified as underweight (17.9%), normal weight (54.2%), overweight (14.5%), and obese (13.4%) based on body mass index z score at admission. After adjusting for severity of illness and site, the odds of 60-day mortality were higher in underweight (odds ratio, 1.53; p < 0.001) children. The odds of hospital-acquired infections were higher in underweight (odds ratio, 1.88; p = 0.008) and obese (odds ratio, 1.64; p < 0.001) children. Hazard ratios for hospital discharge were lower among underweight (hazard ratio, 0.71; p < 0.001) and obese (hazard ratio, 0.82; p = 0.04) children. Underweight was associated with 1.3 (p = 0.001) and 1.6 (p < 0.001) fewer ventilator-free days than normal weight and overweight, respectively. CONCLUSIONS: Malnutrition is prevalent in mechanically ventilated children on admission to PICUs worldwide. Classification as underweight or obese was associated with higher risk of hospital-acquired infections and lower likelihood of hospital discharge. Underweight children had a higher risk of mortality and fewer ventilator-free days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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