Comparative Floc-Bed Sediment Trace Element Partitioning Across Variably Contaminated Aquatic Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Significantly higher concentrations of Ag, As, Cu, Ni and Co are found in floc compared to bed sediments across six variably impacted aquatic ecosystems. In contrast to the observed element and site-specific bed sediment trace element (TE) partitioning patterns, floc TE sequestration is consistently dominated by amorphous oxyhydroxides (FeOOH), which account for 30-79% of floc total TE concentrations, irrespective of system physico-chemistry or elements involved. FeOOH consistently occur in significantly higher concentrations in floc than within bed sediments. Further, comparative concentration factors indicate significantly higher TE reactivity of floc-FeOOH relative to sediment-FeOOH in all systems investigated, indicating that both the greater abundance and higher reactivity of floc-FeOOH contribute to enhanced floc TE uptake. Results indicate that floc-organics (live cells and exopolymeric substances, EPS) directly predict floc-FeOOH concentrations, suggesting an organic structural role in the collection/templating of FeOOH. This, in turn, facilitates the sequestration of TEs associated with floc-FeOOH formation, imparting the conserved FeOOH "signature" on floc TE geochemistry across sites. Results demonstrate that the organic rich nature of floc exerts an important control over TE geochemistry in aquatic environments, ultimately creating a distinct solid with differing controls over TE behavior than bed sediments in close proximity (<0.5 m).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».