Violence Faite Aux Filles Dans le Contexte des Fréquentations À L'adolescence: Élaboration D'un Instrument (Viffa)
Notice bibliographique
Résumé
The aim is to report on the development and preliminary validation of an instrument, VIFFA (Violence faite aux Filles dans les Fréquentations à l'Adolescence), on female victimization in the context of dating violence in adolescence. Objectives are twofold: to document the psychometric qualities of this self-report and to propose an instrument adapted to the context of young teens. The instrument refers to concepts of physical, emotional, and sexual abuse. Questioning in two phases is used to achieve proper understanding of the concept studied and to help select the partner to whom they refer in the second detailed phase. Girls were questioned on violence sustained and boys on violence inflicted. The total sample included 331 boys and 377 girls; their mean age was 14.6 years. A social desirability questionnaire was used to evaluate discriminant validity and the results indicate that the adolescents' answers were not distorted by social desirability. The factorial analyses resulted in 4 slightly different factors for girls and boys. With regard to the girls (violence sustained), the factors included Verbal and Emotional Abuse, Physical Abuse, Control through Jealousy and Sexual Abuse. With the boys (violence inflicted), the factors were Psychological Abuse, Jealousy and Sexual Abuse, Severe Physical Abuse and Minor Physical Abuse. Validation studies indicate that the instrument has adequate psychometric qualities and is adapted to the context of adolescence. An innovative aspect is the place given to items concerning jealousy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».