<scp>CRISPR</scp>: express delivery to any <scp>DNA</scp> address
Notice bibliographique
Résumé
The sudden emergence and worldwide adoption of CRISPR gene-editing technology confronts humanity with unprecedented opportunities and choices. CRISPR's transformative impact on our future understanding of biology, along with its potential to unleash control over the most fundamental of biological processes, is predictable by already achieved applications. Although its origin, composition, and function were revealed only recently, close to 3000 CRISPR-based publications have appeared including insightful and diversely focused reviews referenced here. Adding further to scientific and public awareness, a recent symposium addressed the ethical implications of interfacing CRISPR technology and human biology. However, the magnitude of CRISPR's rapidly emerging power mandates its broadest assessment. Only with the participation of a diverse and informed community can the most effective and humanity-positive CRISPR applications be defined. This brief review is aimed at those with little previous exposure to the CRISPR revolution. The molecules that constitute CRISPR's core components and their functional organization are described along with how the mechanism has been harnessed to edit genome structure and modulate gene function. Additionally, a glimpse into CRISPR's potential to unleash genetic changes with far-reaching consequences is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».