Angelfish (Pterophyllum scalare) discriminate between small quantities: A role of memory.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ability to discriminate between sets of items differing in quantity has shown a growing interest in comparative studies as a diversity of animal species exhibit such quantitative competence. Previous studies with angelfish (Pterophyllum scalare) have demonstrated that this species is capable of spontaneously discriminating between fully visible groups (shoals) of conspecifics of different numerical size. In the present study, we investigated quantity discrimination in angelfish adopting a new procedure that we expected to make the task more difficult for the fish. During a pretest period, angelfish were allowed to fully see shoals of conspecifics of different numerical size, subsequently all fish but 1 in each stimulus shoal were hidden behind opaque barriers. Thus, during testing, experimental fish had to rely on their working memory, which implies a certain level of mental representation of the quantities or numbers discriminated. Angelfish chose the larger shoal with similar accuracy when 1 versus 2, 1 versus 3, 1 versus 4, 2 versus 3, and 2 versus 4 stimulus fish were contrasted, but failed to distinguish shoals when 3 versus 4, 4 versus 5, and 4 versus 6 fish were contrasted. Strong similarities were observed in relation with our previous procedure indicating the robustness of the quantity discrimination abilities of this species. Our results imply that angelfish form internal representations and demonstrate that these fish can make comparisons between small quantities of items while relying on their working memory alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle