Biopedagogies and Indigenous knowledge: examining sport for development and peace for urban Indigenous young women in Canada and Australia
Notice bibliographique
Résumé
This paper uses transnational postcolonial feminist participatory action research (TPFPAR) to examine two sport for development and peace (SDP) initiatives that focus on Indigenous young women residing in urban areas, one in Vancouver, Canada, and one in Perth, Australia. We examine how SDP programs that target urban Indigenous young women and girls reproduce the hegemony of neoliberalism by deploying biopedagogies of neoliberalism to ‘teach’ Indigenous young women certain education and employment skills that are deemed necessary to participate in competitive capitalism. We found that activities in both programs were designed to equip the Indigenous girls and young women with individual attributes that would enhance their chances of future success in arenas valued by neoliberal capitalism: Eurocentric employment, post-secondary education and healthy active living. These forms of ‘success’ fall within neoliberal logic, where the focus is on the individual being able to provide for oneself. However, the girls and young women we interviewed argued that their participation in the SDP programs would help them change racist and sexist stereotypes about their communities and thereby challenged negative stereotypes. Thus, it is possible that these programs, despite their predominant use of neoliberal logic and biopedagogies, may help to prepare the participants to more successfully negotiate Eurocentric institutions, and through this assist them participants in contributing to social change. Nevertheless, based on our findings, we argue that SDP programs led by Indigenous peoples that are fundamentally shaped by Indigenous voices, epistemologies, concerns and standpoints would provide better opportunities to shake SDP's current biopedagogical foundation. We conclude by suggesting that a more radical approach to SDP, one that fosters Indigenous self-determination and attempts to disrupt dominant relations of power, could have difficulty in attracting the sort of corporate donors who currently play such important roles in the current SDP landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».