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Enregistrement W2325610161 · doi:10.1139/g11-077

Exploring polymorphisms and associations of the bovine <i>MOGAT3</i> gene with growth traits

2012· article· en· W2325610161 sur OpenAlexvenueno aff
Jiajie Sun, Chunlei Zhang, Xianyong Lan, Chuzhao Lei, Hong Chen

Notice bibliographique

RevueGenome · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGeneticsGeneSingle-nucleotide polymorphismRestriction fragment length polymorphismIntronPolymorphism (computer science)AlleleGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monoacylglycerol acyltransferase (MGAT3, also known as MOGAT3) catalyzes the synthesis of diacylglycerol (DAG) using 2-monoacylglycerol and fatty acyl coenzyme A. This enzymatic reaction is believed to be an essential and rate-limiting step for the absorption of dietary fat in the small intestine. However, similar research for the bovine MOGAT3 gene is lacking. Therefore, in this paper, polymorphisms of the bovine MOGAT3 gene were detected in 1145 individuals from five cattle breeds by DNA pooling, PCR-RFLP, and DNA sequencing methods. The results showed that 26 novel SNPs were identified, which included 16 mutations in the coding region and the others in the introns. Additionally, association analysis between two missense mutations, g.A229G and g.G1627A, and growth traits in Nanyang cattle up to 2 years of age and adult Qinchuan cattle was performed. The results indicated that polymorphisms were significantly associated with Nanyang cattle, but no convincing associations were observed for Qinchuan cattle for the studied traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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