Characterization of Weakly Cemented Sands from Geophysical Logs
Notice bibliographique
Résumé
Shear strength is a critical parameter in evaluating the sanding potential of weakly cemented sands in oil-bearing formations. The current state-of-the-practice is to use empirical correlations (e.g., relating unconfined compressive strength to velocity logs) developed almost entirely for high-strength rocks that grossly overestimate the strength of weakly cemented sands. The objective of this study was to develop a methodology for estimating the strength of weakly cemented sands from commonly measured geophysical logs. An extensive laboratory testing program was first performed on a simulated weakly cemented sand from an oil well. An empirical model was developed that links porosity, horizontal effective stress, and the stresses at failure to synthetic compressional and shear wave velocities calculated using a modified Biot-Gassmann theory. A procedure was then established to infer unconfined compressive strength (qu), real cohesion (c'r) and tangential friction angle (j't) from the estimated stresses at failure. The model and the procedure were then applied to wireline log data from an oil-bearing formation, and there was reasonable agreement between estimated and measured values of strength. This methodology has the potential to estimate strength parameters of weakly cemented oil bearing sand directly from density/porosity logs and compression wave velocity logs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».