From the City to the Lake: Loadings of PCBs, PBDEs, PAHs and PCMs from Toronto to Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Loadings from Toronto, Canada to Lake Ontario were quantified and major sources and pathways were identified, with the goal of informing opportunities for loading reductions. The contaminants were polychlorinated biphenyls (PCBs), polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and polycyclic musks (PCMs). Loadings were calculated from measured concentrations for three major pathways: atmospheric processes, tributary runoff, and wastewater treatment plant (WWTP) effluents. Although atmospheric deposition to the Great Lakes has received the greatest attention, this was the dominant loading pathway for PCBs only (17 ± 5.3 kg/y or 66% of total loadings). PCB loadings reflected elevated urban PCB air concentrations due to, predominantly, primary emissions. These loadings contribute to consumption advisories for nearshore fish. PBDE loadings to the lake, again from mainly primary emissions, were 48% (9.1 ± 1.3 kg/y) and 42% (8.0 ± 5.7 kg/y) via tributaries and WWTPs, respectively, consistent with emissions deposited and subsequently washed-off of urban surfaces and emissions to the sewage system. PAHs loadings of 1600 ± 280 kg/y (71%) from tributaries were strongly associated with vehicle transportation and impervious surfaces. PCM loadings were 83% (±140 kg/y) from WWTP final effluent, reflecting their use in personal care products. Opportunities for source reduction lie in reducing the current inventories of in-use PCBs and PBDE-containing products, reducing vehicle emissions of PAHs and use of PAHs in the transportation network (e.g., pavement sealants), and improving wastewater treatment technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».