Gender differences in early trauma and high-risk behaviors among street-entrenched youth in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This work aimed to evaluate gender differences among the street-entrenched youth in British Columbia in terms of their demographics, experiences of childhood maltreatment, mental health issues, and substance use behaviors. MATERIALS AND METHODS: Data were derived from the BC Health of the Homeless Study (BCHOHS), carried out in three cities in British Columbia, Canada. Measures included socio-demographic information, the Maudsley Addiction Profile (MAP), the Childhood Trauma Questionnaire (CTQ), the Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI) Plus and the National Survey of Homeless Assistance Providers and Clients (NSHAPC)-Health Chapter. RESULTS: Youth constituted 16.5% (n=82) of the homeless population. Females (55%) outnumbered males and engaged in survival sex more frequently (17.8%; p=0.03). Males had greater substance abuse of alcohol (81.1%) and cannabis (89.2%). Depression (p=0.02) and psychosis (p=0.05) were more common among females, while panic disorder was more common among males (p=0.04). Rates of childhood trauma were similar across genders. CONCLUSION: Our findings reflect trends among youth where illicit drug use may be similar among genders while males may report increased alcohol and cannabis use, possibly as a means to self medicate their panic-related symptoms. In any case, this population of street entrenched-youth frequently experiences several significant problems ranging from childhood abuse to high rates of substance abuse and mental illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».