p66ShcA Promotes Breast Cancer Plasticity by Inducing an Epithelial-to-Mesenchymal Transition
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancers are stratified into distinct subtypes, which influence therapeutic responsiveness and patient outcome. Patients with luminal breast cancers are often associated with a better prognosis relative to that with other subtypes. However, subsets of patients with luminal disease remain at increased risk of cancer-related death. A critical process that increases the malignant potential of breast cancers is the epithelial-to-mesenchymal transition (EMT). The p66ShcA adaptor protein stimulates the formation of reactive oxygen species in response to stress stimuli. In this paper, we report a novel role for p66ShcA in inducing an EMT in HER2(+) luminal breast cancers. p66ShcA increases the migratory properties of breast cancer cells and enhances signaling downstream of the Met receptor tyrosine kinase in these tumors. Moreover, Met activation is required for a p66ShcA-induced EMT in luminal breast cancer cells. Finally, elevated p66ShcA levels are associated with the acquisition of an EMT in primary breast cancers spanning all molecular subtypes, including luminal tumors. This is of high clinical relevance, as the luminal and HER2 subtypes together comprise 80% of all newly diagnosed breast cancers. This study identifies p66ShcA as one of the first prognostic biomarkers for the identification of more aggressive tumors with mesenchymal properties, regardless of molecular subtype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».