Validity, Reliability, and Responsiveness of the Anterior Cruciate Ligament Quality of Life Measure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose is to provide more validity, reliability, and responsiveness testing of the anterior cruciate ligament-quality of life instrument (ACL-QOL), particularly in light of consensus-based standards for the selection of health status measurement instruments (COSMIN) guidelines. DESIGN: Prospective case series. SETTING: An orthopedic surgical practice for consultation. PATIENTS: A convenience sample of 579 ACL-deficient patients. INTERVENTION: Anterior cruciate ligament reconstructive surgery. MAIN OUTCOME MEASURES: Patients completed the ACL-QOL at initial visit and underwent reconstructive surgery. Patients were followed at 6, 12, and 24 months using the ACL-QOL to determine its validity and responsiveness. Cronbach's alpha was used to determine the unidimensionality of the ACL-QOL. A subset of patients took the ACL-QOL twice in a test-retest reliability analysis (intraclass correlation coefficient or ICC 2,k). Another subset of 24-month postsurgical patients measured the success of their surgery using a 7-point global rating scale of improvement as an anchor-based method of responsiveness. RESULTS: Cronbach's alpha coefficients = 0.93, 0.95, 0.96, and 0.98 at 6, 12, and 24 months, respectively. Intraclass correlation coefficient = 0.60, SEM = 6.16, and confidence interval of 12.1 (CI 95%). Responsiveness was measured by comparing the 4 serial time periods. Patients improved significantly at each time period (P < 0.05, ETA squared 0.61). A 24-month ACL-QOL was significantly correlated (P > 0.05) to being "significantly better" or "somewhat better." CONCLUSIONS: The results of this study added more validity, reliability, and responsiveness for the ACL-QOL. The ACL-QOL has completed 8 of 9 COSMIN criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».