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Enregistrement W2325634876 · doi:10.1097/brs.0000000000000670

Association of Preoperative Cervical Spine Alignment With Spinal Cord Magnetic Resonance Imaging Hyperintensity and Myelopathy Severity

2014· article· en· W2325634876 sur OpenAlexaff
Chandan B. Mohanty, Eric M. Massicotte, Michael G. Fehlings, Mohammed F. Shamji

Notice bibliographique

RevueSpine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingMyelopathySagittal planeRadiologySpinal cordProspective cohort studyHyperintensityCervical vertebraeSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Study Design. This is an ambispective analysis of a prospectively followed cohort of patients with cervical spondylotic myelopathy (CSM). Objective. The goal of this study was to evaluate the impact of sagittal alignment on magnetic resonance imaging (MRI) abnormalities in the cervical spinal cord as well as myelopathy severity in a prospective series of surgical patients. Summary of Background Data. There is emerging evidence that sagittal alignment of the cervical spine in patients with CSM may be associated with disease severity. The impact on actual spinal cord pathology is unclear, with suspected mechanisms including focal static ventral compression, repeated dynamic injury, and increased cord intramedullary tension. The relationship between sagittal imbalance and disease severity remains undefined. Methods. An ambispective analysis of prospectively collected data was performed of surgical patients with CSM at a single tertiary-care neurosurgical center. Demographic data and measures of neurological disability were collected and analyzed for dependency on cervical spine alignment parameters including qualitative (kyphotic vs. lordotic) and quantitative (sagittal Cobb angle (C2–C7) and sagittal vertical axis (SVA, C2–C7)). MRI cord signal hyperintensity at the most pathological level was also evaluated for dependency on the same alignment metrics. Multiple logistic regression analysis was used at the 0.05 level of significance with correction for multiple comparisons. Results. Among 124 patients with CSM, kyphotic alignment was seen in 34% of patients and hyperintense T2 MRI signal was observed in 55% of patients. No difference in MRI signal or myelopathy severity was observed in univariate analysis on global alignment. Among patients with kyphosis, quantitative MRI parameters and myelopathy severity were both correlated with increasing SVA, an observation not seen among patients with lordosis. Conclusion. Global sagittal alignment and SVA interactively associate with quantitative MRI spinal cord signal abnormalities and worse CSM-related disability. The reciprocal relationships of SVA effect in patients with kyphosis and those with lordosis may reflect an optimal spinal alignment to achieve during surgical management. Level of Evidence: 2 Sagittal alignment affects cervical spondylotic myelopathy by altering cord longitudinal tension and axial compression. Among prospectively followed patients, myelopathy severity correlated with sagittal vertical axis, worst for patients with kyphosis with increasing imbalance, with reciprocal relationship between patients with kyphosis and those with lordosis. There may be an ideal alignment to achieve as surgical objective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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