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Enregistrement W2325636143 · doi:10.2514/6.2010-3072

Modulation Control of Bi-State Adaptive Impedance Device for Active Vibration Suppression

2010· article· en· W2325636143 sur OpenAlexaff
Anant Grewal, Viresh Wickramasinghe, Yong Chen, D. G. Zimcik

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrical impedanceModulation (music)VibrationActive vibration controlState (computer science)Control theory (sociology)Vibration controlFrequency modulationComputer scienceControl (management)AcousticsMaterials sciencePhysicsEngineeringElectrical engineeringTelecommunicationsRadio frequency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The piezoceramic actuator based Smart Spring is a bi-state or binary impedance device used for active vibration suppression by means of semi-active control. A modulation control scheme for achieving quasi-continuous variation of stiffness using such a bi-state stiffness device is proposed in this paper. A two degree-of-freedom system model that incorporated a variable stiffness member was used as the demonstration platform to evaluate control strategies. Dynamic simulations of the model using Matlab and Simulink were performed to demonstrate the effectiveness of candidate control laws. The bi-state system subjected to a disturbance force exploits the use of a continuously varying stiffness member by means of the feedback linearization technique applied to design a non-linear control law. The ability to control a discrete stiffness device in a quasi-continuous manner offers the opportunity for the application of a larger selection of control approaches than the state-switched type control laws currently employed with such devices. In addition, the performance of the resulting controller compares favorably to that obtained using a state-switched control law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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