Engaging First Nations children in summer learning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Literacy research reveals that early literacy and reading skills are related to and are strong predictors of later reading ability and success in school (Lonigan, Purpura, Wilson, Walker, & Clancy-Menchetti, 2013; Lonigan, Schatschneider, & Westberg 2008). Our competence in these skills affects us socially, emotionally and physically. In 2012, the Programme for the International Assessment of Adult Competencies (PIAAC) showed that 17% of Canadian working-age adults (16-65) have very poor literacy skills (Hayes, 2013; Statistics Canada, 2013). These individuals may be unable to, for example, determine the correct amount of medicine to give a child from information printed on the bottle. A staggering 32% of Canadian adults have poor literacy skills and can deal with materials and tasks that are simple, clearly laid out, and not too complex (Canadian Council on Learning, 2008a). This group of adults may have developed coping strategies to deal with daily routines and other literacy demands but they may have difficulty with novel tasks (Canadian Council on Learning, 2008a; Hayes, 2013). Although these are adult literacy levels, literacy development begins at birth, and so begin the trajectories of vulnerability for academic challenges. The time to prevent low literacy skills is in the early years (Carroll, Bowyer-Crane, Duff, Hulme, & Snowling, 2011).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle