Perceived Need for and Perceived Sufficiency of Mental Health Care in the Canadian Armed Forces
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Failure to perceive need for care (PNC) is the leading barrier to accessing mental health care. After accessing care, many individuals perceive that their needs were unmet or only partially met, an additional problem related to perceived sufficiency of care (PSC). The Canadian Armed Forces (CAF) invested heavily in workplace mental health in the past decade to improve PNC/PSC; yet, the impact of these investments remains unknown. To assess the impact of these investments, this study 1) captures changes in PNC/PSC over the past decade in the CAF and 2) compares current PNC/PSC between the CAF and civilians. METHODS: Data were drawn from the 2013 and 2002 CAF surveys and the 2012 civilian mental health survey (total N = ∼40 000), conducted by Statistics Canada using similar methodology. Exclusions were applied to the civilian sample to make them comparable to the military sample. Prevalence rates for No need, Need met, Need partially met, and Need unmet categories across service types (Information, Medication, Counselling and therapy, Any services) were calculated and compared between 1) the 2 CAF surveys and 2) the 2013 CAF and 2012 civilian surveys after sample matching. RESULTS: Reports of Any need and Need met were higher in the CAF in 2013 than in 2002 by approximately 6% to 8% and 2% to 8%, respectively, and higher in the CAF than in civilians by 3% to 10% and 2% to 8%, respectively. CONCLUSIONS: These results suggest that investments in workplace mental health, such as those implemented in the CAF, can lead to improvements in recognizing the need for care (PNC) and subsequently getting those needs met (PSC).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».