Is Human Double Minute‐2 a new marker of angiogenesis in exercised human skeletal muscle?
Notice bibliographique
Résumé
Protein expression of the E3 ubiquitin ligase Murine Double Minute‐2 (Mdm2) is increased in response to exercise training in mouse skeletal muscle. By regulating endothelial cell proliferation and migration in the muscle tissue, Mdm2 is indispensable for exercise‐induced angiogenesis to occur (Roudier et al., FASEB J 2012). Objective Here, we investigated in human skeletal muscle if exercise training exerts a similar effect on Human Double Minute‐2 (Hdm2), the human homologue of Mdm2 protein, and if a link is present between Hdm2 and the endothelial marker Platelet Endothelial Cell Adhesion Molecule‐1 (PECAM‐1). Method Protein levels for Hdm2 and PECAM‐1 were measured by western blot in vastus lateralis muscle biopsies from 16 young and 14 senior subjects enrolled in a 6‐week training program. Results Exercise training significantly increased Hdm2 and PECAM‐1 protein expression. In the young population, a significant correlation was observed between exercise‐induced increases in Hdm2 and PECAM‐1 proteins. Conclusion Results from our previous study in rodents translate here to human subjects and suggest that Hdm2 might represent a key regulator of exercise‐induced angiogenesis in human skeletal muscle. This work was supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».