Effect of liposome-treated red blood cells in an anemic rat model
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Liposomes have been shown to improve human red blood cell (RBC) in vitro quality by minimizing membrane damage occurring during 42-d hypothermic storage. Small animal models are necessary to evaluate novel blood products and guide future clinical studies. OBJECTIVES: The aim of this study was to assess the effect of liposome treatments on rat RBC hypothermic storage lesion (HSL) and to examine in vivo outcomes of transfusing liposome treated RBCs in a rat model. MATERIALS AND METHODS: Unilamellar liposomes were synthesized which contained saturated (DPPC:CHOL, 7:3 mol%), unsaturated (DOPC:CHOL, 7:3 mol%), saturated charged (DPPC:CHOL:PS, 6:3:1 mol%), and unsaturated charged (DOPC:CHOL:PS, 6:3:1 mol%) phospholipids. After liposome treatment, rat RBC quality was assessed by percent hemolysis, deformability, aggregation, hematological indices, microvesiculation, and cholesterol/phospholipid concentrations. An anemic rat model of myocardial ischemia and reperfusion (I/R) was used to evaluate the outcomes of transfusing liposome-treated RBCs. RESULTS: All four liposome treatments resulted in significant decreases in hemolysis, with the most prominent effect seen with DOPC-liposomes (DOPC: 1.6 ± 0.1% versus control: 3.1 ± 0.2%, p = 0.015). RBCs treated with uncharged liposomes had lower hemolysis compared with charged liposomes (3.4 ± 0.2% versus 3.9 ± 0.4%, p = 0.010). The in vivo study showed no significant difference in the hemoglobin levels and infarct size (53.3 ± 13.1% versus 45.3 ± 8.4%, p = 0.223) between liposome and control groups. DISCUSSION AND CONCLUSION: Liposome treatment improved in vitro quality of stored rat RBCs. However, the changes observed in vitro were not sufficient to improve the in vivo outcomes of myocardial I/R in anemic rats transfused with liposome-treated RBCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».