Notice bibliographique
Résumé
This article is a conceptual piece which explores what it might be like to incorporate marketing theory and notions of cool into the realm of mathematics education in an attempt to elicit mathematical enthusiasm from a specific subset of the female population who often self-select out of mathematics despite their high mathematical aptitude. Focusing on girls from Toronto, Canada, who generally see themselves as part of the mainstream culture, this article speculates as to how these girls understand their relationship to mathematics. The central purpose of this research is to understand whether these girls choose not to pursue mathematics beyond the compulsory level because they are selecting courses to construct their identity on the basis of cool, using the same evaluation process they would when selecting products. Drawing extensively on literature and participant data, this article presents a novel perspective with which to view female disinterest in mathematics. Grounding the empirical data atop the theoretical brings to life the interconnection of perspectives of scholars like Walkerdine, Mendick, Demetriou and Gladwell, illustrating how femininity, consumerism and mathematics are interwoven into the very fabric of our socially constructed reality. This article argues that treating mathematics as a consumer good and marketing it accordingly might give rise to increased mathematical participation and enthusiasm by this particular segment of girls, who rely on identity marketing for many of their consumption decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».