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Enregistrement W2325653948 · doi:10.1139/x2012-001

Dendrochronological analysis of baldcypress (<i>Taxodium distichum</i>) responses to climate and contrasting flood regimes

2012· article· en· W2325653948 sur OpenAlexvenueno aff
Richard F. Keim, J. Blake Amos

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Army Corps of EngineersU.S. Geological SurveyNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésTaxodiumSwampDendrochronologyWetlandFlooding (psychology)Hydrology (agriculture)Environmental scienceClimate changeFlood mythFloodplainEcosystemPhysical geographyEcologyGeographyGeologyBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Baldcypress (Taxodium distichum (L.) Rich.) has been used extensively for dendrochronological reconstruction of climate and is a key species in globally important wetlands with complex, poorly understood relationships between hydrological and ecological processes. To better understand ecosystem responses to changing climate and hydrology and to test whether hydrological or climatological variables are most reflected in chronologies, we developed tree-ring chronologies for six stagnant or riverine swamps in the Mississippi River deltaic plain and modeled growth responses to historical hydrology (51 years of data) and climate (111 years of data). Decoupled flooding and local climate in this deltaic setting allowed for relatively independent assessments of the roles of hydrology and climate in baldcypress growth. Depth of annual flooding was positively correlated with growth that year but negatively correlated with growth in the ensuing year for both riverine and stagnant swamps. Depth of 10-year mean flooding was positively correlated with growth in riverine swamps but negatively correlated with growth in stagnant swamps. Results corroborate previous findings that long-term, stagnant flooding reduces productivity, but growth at these deltaic sites was less correlated with climatic variables than elsewhere. At least in these frequently flooded sites, baldcypress tree rings appear to be a better long term record of hydrological history than of climatic history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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