Importance of the<i>icmN</i>gene in the growth of<i>Legionella pneumophila</i>in amoebic cells at low temperature
Notice bibliographique
Résumé
Legionella pneumophila grows in amoebae and has achieved the ability to grow at various temperatures, although the mechanisms controlling this ability remain poorly understood. The Icm/Dot type IVB secretion system is composed of more than 25 proteins and is known to be essential for intracellular growth. The role of the icmN gene in intracellular multiplication and the effects of culture temperatures on it are not precisely understood. We conducted our investigation using an icmN mutant made by gene replacement mutagenesis. Intracellular growth of the mutant was impaired both in mammalian macrophages and amoeba at 37 °C. In particular, intracellular growth in amoebae was completely impaired at 25 °C. It was found that genes from icmN to icmC formed an operon, i.e., icmN, -M, -L, -E, -G, -C,, and the promoter activity of the icmN operon was stronger at 25 than at 37 °C. It was suggested that icmM and its downstream genes had a secondary promoter that enables icmN mutant grow in amoebae at lower temperatures and macrophages at 37 °C. These results show that the icmN promoter has a low temperature inducible nature, and gene products of the icmN operon require high expression for bacterial proliferation at low temperatures within amoeba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».