MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2325659631 · doi:10.5301/jn.5000147

Hemodialysis prescription education decreases intradialytic hypotension

2012· article· en· W2325659631 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nephrology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical prescriptionOdds ratioHemodialysisConfidence intervalInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intradialytic hypotension (IDH) is associated with increased morbidity and mortality. We studied the impact of an education program and hemodialysis (HD) prescription optimization on the frequency of IDH. METHODS: We compared chronic HD patients during 2 retrospective time periods: a control period and the study period which occurred after 2 months of physician education and HD prescription optimization. Primary study outcomes were the frequency of HD sessions complicated by IDH, and the prevalence of IDH-prone patients. RESULTS: There were 91 and 82 patients in the control and study periods, respectively. In the study period, 11% (115/1107) of HD sessions were complicated by IDH vs. 17% (189/1103) in the control period (p = 0.0002). There was a decreased odds ratio for IDH in the study period compared with control (odds ratio [OR] = 0.59; 95% confidence interval [95% CI], 0.40-0.86; p = 0.007). Compared with control, more patients in the study period were prescribed at least 2 preventative strategies (42% vs. 61%, p = 0.02), including increased use of cool dialysate (55% vs. 89%, p<0.001). Cool dialysate reduced the odds of IDH by 50% (OR = 0.50; 95% CI, 0.30-0.86; p = 0.012). CONCLUSION: HD prescription education with concurrent use of multiple preventative strategies is associated with a significant decrease in IDH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle