Postthoracotomy Pain Syndrome Following Surgery for Lung Cancer: Symptoms and Impact on Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
Postthoracotomy pain syndrome (PTPS) is a common complication following thoracic surgery. Most studies examining the influence of PTPS on patient-reported symptoms include few patients managed using a minimally invasive approach. Associated sensory changes, potentially neuropathic in origin, are not well described. We therefore examined the symptoms and quality of life (QOL) of patients with and without PTPS who underwent a standard thoracotomy (n = 43) or minimally invasive surgery (n = 54). Patients in this prospective, cross-sectional study completed questionnaires to assess pain (McGill Pain Questionnaire), neuropathic symptoms (Neuropathic Symptom Questionnaire), symptom distress (Symptom Distress Scale), anxiety and depression (Hospital Anxiety and Depression Scale), and QOL (Functional Assessment Cancer Therapy-Lung). Excepting younger age (p = .009), no demographic or surgical characteristic differentiated patients with and without PTPS. Patients with PTPS described discomfort as pain only (15.1%), neuropathic symptoms only (30.2%) or pain and neuropathic symptoms (54.7%). Scores differed between patients with and without PTPS for symptom distress (p < .001), anxiety and depression (p < .001), and QOL (p = .009), with higher distress associated with PTPS. Despite new surgical techniques, PTPS remains common and results in considerable distress. A focused assessment is needed to identify all experiencing this condition, with referral to pain management specialists if symptoms persist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».