A Critical Examination of Experiential Knowledge in Illicit Substance Use Research and Policy
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the role of experiential user group knowledge in the development of substance use research, policy, and programming. Specifically drawing on themes contained within the sociology of knowledge and Marxist conflict theory, it is argued that the inclusion of experiential persons and collectivities is necessary to produce socially and culturally grounded knowledge regarding the meaning and consequences of illicit substance use. We argue that knowledge flowing from the everyday existence and experiences of drug users forms the basis of effective policy and programming. Experiential knowledge challenges “expert” groups such as policy makers and academic researchers to be reflexive about their position vis-à-vis those they study and to develop effective alliances with user groups. In addition to informing research, policy and programming, user group organizations play a key role in challenging dominant rhetoric regarding illicit drug use as a social problem and demonstrate that the most marginalized members of society can effectively mobilize in the interest of emancipatory social change. Despite the important benefits associated with the inclusion of experiential persons and user groups in research and various levels of social policy and programming, many structural and cultural barriers to meaningful inclusion of user groups exist; it is important to identify these barriers so that they can be strategically engaged and overcome. Two Canadian examples of user group organizations are discussed in order to illustrate both the positive influence and common challenges associated with including experiential knowledge and user group organizations in policy and program development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».