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Enregistrement W2325691196 · doi:10.1021/nn506034g

High-Performance Flexible Organic Light-Emitting Diodes Using Embedded Silver Network Transparent Electrodes

2014· article· en· W2325691196 sur OpenAlexaff
Lei Zhou, Hengyang Xiang, Su Shen, Yanqing Li, Jingde Chen, Hao‐Jun Xie, Irene A. Goldthorpe, Linsen Chen, Shuit‐Tong Lee, Jianxin Tang

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCollaborative Innovation Center of Suzhou Nano Science and TechnologyMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOLEDMaterials scienceOptoelectronicsIndium tin oxideDiodeFlexible displayAnodeElectrodeFlexible electronicsNanotechnologyThin-film transistorLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because of their mechanical flexibility, organic light-emitting diodes (OLEDs) hold great promise as a leading technology for display and lighting applications in wearable electronics. The development of flexible OLEDs requires high-quality transparent conductive electrodes with superior bendability and roll-to-roll manufacturing compatibility to replace indium tin oxide (ITO) anodes. Here, we present a flexible transparent conductor on plastic with embedded silver networks which is used to achieve flexible, highly power-efficient large-area green and white OLEDs. By combining an improved outcoupling structure for simultaneously extracting light in waveguide and substrate modes and reducing the surface plasmonic losses, flexible white OLEDs exhibit a power efficiency of 106 lm W(-1) at 1000 cd m(-2) with angular color stability, which is significantly higher than all other reports of flexible white OLEDs. These results represent an exciting step toward the realization of ITO-free, high-efficiency OLEDs for use in a wide variety of high-performance flexible applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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