Particulate Matter Emission Characterization From a Natural Gas Fuelled High Pressure Direct Injection Engine
Notice bibliographique
Résumé
High-Pressure Direct-Injection (HPDI) combustion of Natural Gas can reduce the gaseous and Particulate Matter (PM) emissions compared to a conventional diesel engine. Upcoming EPA and EURO emission limits may restrict particle number as well as particle mass. In preparation for these upcoming limits, the PM mass, size and composition was studied from a heavy-duty Cummins ISX engine converted to HPDI operation. To characterize the PM emissions, tests were based around a mid-speed, high-load operating point. Injection timing, equivalence ratio, gas supply pressure, EGR % and diesel injection mass were isolated and varied. PM emissions were characterized by the mobility size distribution, light scattering and filter loading. In addition a novel thermodenuder was used to determine the PM volatile fraction. It was found that EQR and EGR have the greatest effect on PM mass emissions and the correlations between these parameters are evaluated. The mean particles size and number concentrations are again most effected by EGR and EQR with smaller effects from the GRP and diesel pilot. The size distributions of the parameter variations are similar and there are no nucleation mode ultrafine particles observed. The volatile fraction is fairly constant across the parameter variations and is found to be around 18% of the mass and 11% by number of particles at this high load condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».