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Enregistrement W2325701001 · doi:10.1097/01.ede.0000391950.48682.da

Contributions of Dermal and Pulmonary Routes to Chloroform Exposure in Swimming Pool: A Comparison Between 3 Estimation Approaches

2010· article· en· W2325701001 sur OpenAlexaff
Cyril Catto, Ginette Charest‐Tardif, Robert Tardif

Notice bibliographique

RevueEpidemiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysiologically based pharmacokinetic modellingIngestionInhalationInternational agencyChloroformAbsorption (acoustics)Environmental chemistryInhalation exposureToxicologyPharmacokineticsChemistryEnvironmental scienceCarcinogenMedicineChromatographyPharmacologyAnesthesiaBiologyInternal medicineOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PP-30-105 Background/Aims: Excluding ingestion, inhalation is commonly considered as the main route of exposure to chloroform (trichloromethane), an abundant water chlorination by-product suspected for carcinogenicity. However, cases were also reported concluding that dermal absorption could prevail (up to 80%). This work aimed at investigating this question by simulating swimming pool exposure scenarios excerpted from literature through 3 different estimation approaches, using the following: (i) a physiologically based pharmacokinetic (PBPK) model previously developed by our team; (ii) the swimmer exposure assessment model (SWIMODEL) developed by US Environmental Protection Agency; (iii) uptake factors (UF) as proposed by Villanueva et al (2007) on the basis of previous works of Whitaker et al (2003). Methods: Five studies documenting precisely the exposure conditions, especially both water and air trichloromethane concentrations (7–550 μg/L and 30–8000 μg/m3, respectively), as well as biological levels in blood and/or alveolar air of exposed volunteers, were selected for this simulation exercise. Ingestion, usually low (30 mL), was not accounted for. For the other parameters, typical default values were used. Results: Predicted uptakes vary greatly between the various approaches (eg, the range of uptake ratios were [0.18–2.98] and [0.17–3.25] for (ii)/(i) and (iii)/(i), respectively). Besides, the contributions of dermal absorption to global exposure comprised between (1%; 12%), and (7%; 87%), for the approach (i) and (ii) respectively (Not calculable by approach (iii)). Conclusion: Interestingly, the PBPK approach confirms the contradictory conclusions reported in the literature as for the relative importance of dermal and pulmonary absorptions. We believe PBPK modeling is the most reliable approach (still to be further improved, especially regarding simulation of the dermal pathway) to assess exposure in swimming pools for epidemiological purposes. Supported by AFSSET.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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