Preliminary Study on the Clinical Application of Augmented Reality Neuronavigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop an augmented reality (AR) neuronavigation system with Web cameras and examine its clinical utility. METHODS: The utility of the system was evaluated in three patients with brain tumors. One patient had a glioblastoma and two patients had convexity meningiomas. Our navigation system comprised the open-source software 3D Slicer (Brigham and Women's Hospital, Boston, Massachusetts, USA), the infrared optical tracking sensor Polaris (Northern Digital Inc., Waterloo, Canada), and Web cameras. We prepared two different types of Web cameras: a handheld type and a headband type. Optical markers were attached to each Web camera. We used this system for skin incision planning before the operation, during craniotomy, and after dural incision. RESULTS: We were able to overlay these images in all cases. In Case 1, accuracy could not be evaluated because the tumor was not on the surface, though it was generally suitable for the outline of the external ear and the skin. In Cases 2 and 3, the augmented reality error was ∼2 to 3 mm. CONCLUSION: AR technology was examined with Web cameras in neurosurgical operations. Our results suggest that this technology is clinically useful in neurosurgical procedures, particularly for brain tumors close to the brain surface.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle