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Enregistrement W2325708090 · doi:10.1097/pgp.0000000000000238

Immunohistochemistry in the Diagnosis of Mucinous Neoplasms Involving the Ovary

2015· article· en· W2325708090 sur OpenAlexaff
Sarah Strickland, Jason K. Wasserman, Ana C.C. Giassi, Bojana Djordjevic, Carlos Parra‐Herran

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecological Pathology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensOttawa HospitalCanadian Electricity Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPAX8PathologyImmunohistochemistryCDX2Tissue microarrayMedicineOvaryMucinous carcinomaMucinous cystadenocarcinomaAdenocarcinomaCancerBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunohistochemistry is frequently used to identify ovarian mucinous neoplasms as primary or metastatic; however, there is significant overlap in expression patterns. We compared traditional markers (CK7, CK20, CDX2, PAX8, estrogen receptor, β-catenin, MUC1, MUC2, and MUC5AC) to 2 novel proteins identified through mining of the Human Protein Atlas expression database: SATB2 and POF1B. The study cohort included 49 primary gastrointestinal (GI) mucinous adenocarcinomas (19 colorectal, 15 gastric, 15 pancreatobiliary), 60 primary ovarian mucinous neoplasms (19 cystadenomas, 21 borderline tumors, 20 adenocarcinomas), and 19 metastatic carcinomas to the ovary (14 lower and 5 upper GI primaries). Immunohistochemistry was performed on tissue microarrays, scored and interpreted as negative (absent or focal/weak) or positive. Metastatic tumors were frequently unilateral (42.8% of tumors from lower and 40% of tumors from upper tract) and ≥10 cm (85.7% of tumors from lower and 80% of tumors from upper tract). CK7 was positive in 88.5% upper GI and 88.3% primary ovarian compared with 24.3% lower GI neoplasms. CK20 and CDX2 were positive in 84.8% and 100% of lower GI tumors, respectively; however, expression was also common in upper GI (CK20 42.8%, CDX2 50%) and primary ovarian neoplasms (CK20 65.7%, CDX2 38.3%). Conversely, SATB2 was more specific for lower GI origin, being positive in 78.8% lower GI but only 11.5% upper GI and 1.7% primary ovarian neoplasms. PAX8 expression was common in primary ovarian neoplasms (75% of all neoplasms, 65% of carcinomas); only 1 (1.5%) GI tumor was positive. MUC2 and β-catenin were frequently positive in lower GI tumors (96.9% and 51.5%, respectively). Estrogen receptor expression was only seen in primary ovarian neoplasms (13.3%). Nuclear premature ovarian failure 1B (POF1B) expression was seen in malignant tumors regardless of their origin. A panel including CK7, SATB2, and PAX8 separated primary from secondary GI neoplasms with up to 77.1% sensitivity and 99% specificity, outperforming tumor laterality and size. Second-line markers such as CDX2, MUC2, estrogen receptor, MUC1, and β-catenin increased the sensitivity of immunohistochemistry in excluding lower GI origin. Biomarker search using proteomic databases has a value in diagnostic pathology, as shown with SATB2; however, as seen with POF1B, expression profiles in these databases are not always reproduced in larger cohorts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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