Changes in Manipulative Peak Force Modulation and Time to Peak Thrust among First-Year Chiropractic Students Following a 12-Week Detraining Period
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to analyze differences in peak force modulation and time-to-peak thrust in posterior-to-anterior (PA) high-velocity-low-amplitude (HVLA) manipulations in first-year chiropractic students prior to and following a 12-week detraining period. METHODS: Chiropractic students (n=125) performed 2 thrusts prior to and following a 12-week detraining period: total peak force targets were 400 and 600 N, on a force-sensing table using a PA hand contact of the participant's choice (bilateral hypothenar, bilateral thenar, or cross bilateral). Force modulation was compared to defined target total peak force values of 600 and 400 N, and time-to-peak thrust was compared between data sets using 2-tailed paired t-tests. RESULTS: Total peak force for the 600 N intensity varied by 124.11 + 65.77 N during the pre-test and 123.29 + 61.43 N during the post-test compared to the defined target of 600 N (P = .90); total peak force for the 400 N intensity varied by 44.91 + 34.67 N during the pre-test and 44.60 + 32.63 N during the post-test compared to the defined target of 400 N (P = .57). Time-to-peak thrust for the 400 N total peak force was 137.094 + 42.47 milliseconds during the pre-test and 125.385 + 37.46 milliseconds during the post-test (P = .0004); time-to-peak thrust for the 600 N total peak force was 136.835 + 40.48 milliseconds during the pre-test and 125.385 + 33.78 milliseconds during the post-test (P = .03). CONCLUSIONS: The results indicate no drop-off in the ability to modulate force for either thrust intensity, but did indicate a statistically significant change in time-to-peak thrust for the 400 N total peak force thrust intensity in first-year chiropractic students following a 12-week detraining period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».