Abstract 5190: GnRH promotes peritoneal adhesion and dissemination of ovarian cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ovarian cancer has the highest mortality of all gynecological cancers. It is often diagnosed at a late stage characterized by widespread peritoneal dissemination and malignant ascites. A key initial step in metastasis is the adhesion of ovarian cancer cells to the peritoneal mesothelium and extracellular matrix (ECM). Gonadotropin-releasing hormone (GnRH) receptor is present in 80% of ovarian carcinomas and its role in ovarian cancer cell migration/invasion has recently been revealed. Here, we show for the first time a role for GnRH in promoting ovarian cancer cell adhesion to the peritoneum. We observed that GnRH agonist (GnRHa)-stimulated cells were able to adhere to the peritoneal mesothelium efficiently. Moreover, the expression of integrins (α2, α5 and β1) in ECM recognition for collagen I, laminin, and fibronectin were upregulated and activated by GnRHa. The adhesion of ovarian cancer cells to the mesothelium/ECM components activated by GnRHa could be blocked by neutralizing antibodies to α2, α5 and β1 integrin. Knockdown of the GnRH receptor using small interfering RNA significantly abrogated the GnRH-induced cell adhesion and integrin expression, confirming that these effects were GnRH receptor specific. Furthermore, we showed that downregulation of β1 integrin and GnRH receptor with short hairpin RNA-mediated gene silencing significantly reduced ascites formation and intra-abdominal metastasis in intraperitoneal xenografts of human ovarian cancer in nude mice. These results indicate that GnRH may play a critical role in the peritoneal adhesion and dissemination of ovarian carcinomas and could be a promising target in ovarian cancer (This work is supported by the Hong Kong Research Grants Council Grant HKU778108 to A.S.T.W.). Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 5190.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».