Gamma Knife Radiosurgery for Large Vestibular Schwannomas: A Canadian Experience
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: To review our institutional experience with Gamma Knife (GK) stereotactic radiosurgery in treating large vestibular schwannomas (VS) of 3 to 4 cm diameter. METHODS: We conducted a retrospective cohort review of all patients treated with GK for VS at our institution between November 2003 and March 2012. Data on age, sex, VS volume, location and maximal diameter, House-Brackmann (HB) facial nerve scores pre and post-GK, Gardner-Robertson (GR) hearing score pre and post-GK, GK treatment parameters, VS response time, complications and clinical outcome was recorded RESULTS: A total of 28 patients during the defined time period were identified. Three patients were lost to follow-up. Mean follow-up was 34.5 months. Tumor control occurred in 92%, and was maintained in 85.7% at two years. Facial nerve or hearing preservation occurred in all treated compared to pre-GK status, as per HB and GR grading. Transient complications occurred in 80%. Temporary vestibular dysfunction occurred in seven patients (28%). One patient (4%) had the permanent complication of worsening pre-GK hemifacial spasm. Four patients (16%) developed hydrocephalus post-GK. CONCLUSION: GK stereotactic radiosurgery as a primary treatment modality for large VS can provide acceptable tumor control rates with good facial nerve and hearing preservation, and low complication rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».