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Enregistrement W2325730070 · doi:10.1021/am4029894

Controlled and Triggered Small Molecule Release from a Confined Polymer Film

2013· article· en· W2325730070 sur OpenAlexaff
Yongfeng Gao, Gustavo P. Zago, Zhanghu Jia, Michael J. Serpe

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceLayer (electronics)PolymerProtonationMoleculeChemical engineeringLayer by layerAcrylic acidCoatingControlled releaseNanotechnologyPolymer chemistryIonComposite materialOrganic chemistryChemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A device composed of a poly (N-isopropylacrylamide)-co-acrylic acid (pNIPAm-co-AAc) microgel layer sandwiched between two thin Au layers (all on a glass support) was used as a novel platform for controlled and triggered small molecule delivery. Tris (4-(dimethylamino)phenyl)methylium chloride (Crystal Violet, CV), which is positively charged, was loaded into the microgel layer of the device and released in a pH dependent fashion, at a rate that could be controlled by the thickness of the Au layer coating the microgels. Specifically, at pH 6.5 (above the pKa for AAc) the microgels were negatively charged, promoting the strong interaction between the CV and the microgels, hindering its release from the layer. At pH 3.0 the microgel's AAc groups are protonated making the microgel mostly neutral, allowing CV to be released from the microgel layer at a rate that depends on the thickness of the Au covering the microgels. Specifically, devices with thin Au overlayers on the microgel layer allow CV to be released from the device faster than devices with thick Au overlayers. The ability to tune the release rate with pH and Au layer thickness is advantageous for developing implantable devices that are capable of releasing small molecule drugs in a triggered and controlled fashion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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