Water Plugging and Acidizing Combination Technology on Fractured Water Breakthrough Oil Well in Low Permeability Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
During the exploration in low permeability reservoirs, oil wells are usually abruptly flooded because of the connection between injection wells and oil wells through fractures and large pore canals, causing the productivity decrease in the integral block. In this research a combination plugging agent consisting of weak gel, strong gel and temporary plugging agent is used to plug fractures and large pore canals and improve formation homogeneity by multi-slug injecting. The basic performances of gel plugging agent and the solubility of the temporary plugging agent in different solvents were determined. Furthermore, the selective plugging ability of combination plugging agent and the feasibility of the new technology were evaluated. The results show that combination plugging agent can reduce the permeability of high permeability core more than 99%, while hardly reduce the low permeability core, and by subsequent acidizing treatment, the permeability of low permeability core was increased more than 30 times, while high permeability core have be increased only a litter. Field application has been conducted in Changqing oil field. All of the three pilot tested wells are getting a good improvement. After the application of the combination technology, oil production is increased by 2.7 t per day of each well. And water content is reduced by 42.9% on average. The effective time is more than 418 days. This technology has increased 3,260.4 tons of oil and obtained an obvious effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».