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Enregistrement W2325745092 · doi:10.1016/j.nephro.2013.12.001

Chronic kidney disease and the aging population

2014· editorial· fr· W2325745092 sur OpenAlexafffund
Marcello Tonelli, Miguel C. Riella

Notice bibliographique

RevueNéphrologie & Thérapeutique · 2014
Typeeditorial
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésMedicineDiseaseKidney diseaseImmunologyGynecologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Juvenile idiopathic arthritis is a broad term that describes a clinically heterogeneous group of arthritides of unknown cause, which begin before 16 years of age.This term encompasses several disease categories, each of which has distinct clinical signs and, in some cases, genetic background.The cause of disease is still poorly understood but seems to be related to both genetic and environmental factors.Prognosis has greatly improved as a result of substantial progresses in disease management. The most important new development has been the introduction of drugs such as anticytokine agents, which constitute a valuable treatment option for patients who are resistant to conventional antirheumatic agents.Further insights into the disease pathogenesis and treatment will be provided by the continuous advances in the understanding of the mechanisms connected to the immune response and inflammatory process, and by the development of more efficient new drugs.L’arthrite juvénile idiopathique (AJI) est un terme générique qui désigne un groupe hétérogène de rhumatismes inflammatoires de cause inconnue touchant l’enfant de moins de 16 ans.Le terme AJI inclus différentes catégories de la maladie, chacune ayant un aspect clinique distinct et dans certains cas un terrain génétique différent.La cause de la maladie est mal connue mais semble liée à des facteurs génétiques et environnementaux.Le pronostic s’est nettement amélioré grâce aux progrès récents dans la prise en charge de la maladie et notamment à l’introduction des traitements biologiques dans les formes en échec de traitement conventionnels.Une meilleure connaissance de la physiopathologie et des traitements permettra dans un futur proche de mieux comprendre les mécanismes intimes liant la réponse immunitaire et le processus inflammatoire et le développement de nouveaux traitements encore plus efficaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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