The Effectiveness of Pharmacist Interventions on Asthma Management
Notice bibliographique
Résumé
Background. In recent years, pharmacists have become more active in patient care and can demonstrate a positive impact on the outcomes of drug therapy in asthma patients. Objective. The primary objective of this systematic review was to assess the impact of asthma improvement strategies used by pharmacists. The secondary objective was to ascertain if these strategies improve the control and other direct outcomes for patients with asthma compared with no intervention. Methods. Electronic databases were searched from January 2006 to February 2012. Data abstracted from publications included publication details, participants/setting, intervention study design, outcome measures, and key findings. Results. Forty-seven studies were initially identified; 8 matched our inclusion criteria. Four were US studies and 4 were Canadian. Published studies provided evidence of the clinical effectiveness of pharmacy services in asthma interventions. The role of pharmacists in disease diagnosis, access to private area for consultation, time, and staff support were highlighted as the key barriers to asthma intervention. Reimbursement for consulting services provided a unique opportunity for pharmacists to provide direct patient care. Conclusion. The review demonstrated the contribution of pharmacy-based services to the monitoring, counseling, and educating in asthma care. The evidence supports the wider provision of asthma intervention through pharmacy services. Well-designed studies on the effectiveness of pharmacists’ interventions to improve outcomes of patients with asthma need to be performed. In addition, further research is needed regarding the contribution of pharmacy services to disease detection as part of local public health strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».