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Enregistrement W2325772006 · doi:10.1021/jp406196a

Charge Transfer in CdSe Nanocrystal Complexes with an Electroactive Polymer

2013· article· en· W2325772006 sur OpenAlexaff
Megan Oh, Ming Chen, Chi-Hung Chuang, Gerard J. Wilson, Clemens Burda, Mitchell A. Winnik, Gregory D. Scholes

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocrystalChemical physicsMaterials sciencePassivationSolventDielectricSemiconductorPolymerCharge (physics)Electron transferNanotechnologyPhotochemistryChemistryOptoelectronicsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A better understanding of the essential interaction of semiconductor nanocrystals with their adsorbates and surrounding media can be used for controlling and optimizing the energy or charge transfer reactions found in these systems and also for comparing a diverse assortment of photoexcited charge transfer systems found in the latest materials research. In this study, the photoinduced interfacial charge transfer system, a complex of CdSe semiconductor nanocrystals and electroactive polymers containing ruthenium(II) tris(bipyridine), is characterized and then investigated in a comprehensive range of dielectric solvents from toluene to water. The effects of the solvent on the nanocrystal and adsorbate/ligand as well as the charge transfer dynamics of the system are explored through the fluorescence lifetime of the nanocrystal. Through this investigation it was found that fluorescence decays showed the presence of two decay components, which are influenced by solvent dielectric contributions on nanocrystal passivation and surface traps, and charge transfer processes present in the system. The results of the fluorescence decays were put into perspective using Marcus theory, providing some general insight on QD-based charge transfer systems and the effects of solvent polarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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